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name: 开源情报-美对华制裁监测
description: |
  美国对华制裁监测预警技能。实时追踪美国对华制裁政策变化，
  评估制裁影响与风险。触发条件：用户要求监测美对华制裁、
  制裁清单更新、出口管制变化等。
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# 美国对华制裁监测预警 Skill v1.0.0

> **技能名称：** 美国对华制裁监测预警
> **创建时间：** 2026-04-02
> **版本：** 1.0.0
> **** 技能代号：** us-china-sanctions-monitoring
> **适用范围：** 美国BIS实体清单、国防部制裁、USCC报告、对华制裁趋势分析

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## 技能定位

**核心使命：**
系统化监测美国对华制裁动向，深度分析制裁背后的战略意图和风险传导路径，为中国企业、产业和决策部门提供精准的制裁风险预警和应对建议。

**核心价值：**
- 实时监测美国多机构对华制裁动态（BIS、国防部、USCC、财政部）
- 深度分析制裁的战略意图、产业影响和风险传导路径
- 构建制裁实体关系图谱，识别风险传导链和高风险节点
- 为中国企业和决策部门提供前瞻性风险预警和具体应对建议
- 积累制裁案例知识库，形成制裁模式识别和趋势预测能力

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## 触发条件

**当以下情况时使用此Skill：**

1. **需要监测美国对华制裁时：**
   - BIS实体清单更新监测
   - 国防部、财政部新增制裁监测
   - USCC涉华报告发布监测
   - 美国国会涉华法案进程监测

2. **需要分析制裁影响时：**
   - 特定企业被制裁的原因分析
   - 特定行业面临的制裁风险评估
   - 制裁实体关系网络分析
   - 制裁趋势和模式识别

3. **需要预警和建议时：**
   - 预测美国下一步可能的制裁目标
   - 为中国企业提供风险防范建议
   - 为产业政策提供应对策略
   - 为外交谈判提供情报支持

4. **用户明确请求时：**
   - "监测美国对华制裁"
   - "分析某企业被制裁的原因"
   - "哪些中国企业面临制裁风险"
   - "美国制裁趋势分析"

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## 数据源

### 主要监测数据源

1. **美国商务部工业与安全局（BIS）**
   - **实体清单（Entity List）：**
     - https://bis.doc.gov/licensing/consolidated_entity_list.htm
     - 包含被制裁的中国企业、机构、个人
   - **商业管制清单（Commerce Control List）：**
     - 更新的出口管制清单
   - **最终用户审查名单（End-User Review List）：**
     - 限制敏感技术出口

2. **美国国防部（DoD）**
   - **CHIPS Act实体清单（CHIPS Act Entity List）：**
     - 国防部认定的"对美国国家安全构成威胁"的公司
     - https://public.cyber.mil/CHIPS-Act

3. **美国财政部海外资产控制办公室（OFAC）**
   - **特别指定国民名单（SDN List）：**
     - 金融制裁清单
     - https://home.treasury.gov/policy-issues/financial-sanctions/specially-designated-nationals-list

4. **美国国会**
   - **美中经济与安全审议委员会（USCC）：**
     - 涉华报告发布
     - 听证会记录
     - 立法草案
   - **众议院外交事务委员会、参议院外交关系委员会：**
     - 涉华法案和听证会

5. **美国智库和媒体**
   - **战略与国际问题研究中心（CSIS）：** 涉华报告
   - **兰德公司（RAND）：** 对华战略研究
   - **华尔街日报、纽约时报：** 制裁相关报道

6. **中国官方信息（交叉验证）**
   - 中国商务部
   - 中国外交部
   - 被制裁中国企业的公开声明

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## 核心分析框架

### 一、数据采集与增量监测

**任务：** 实时监测美国各机构制裁清单的更新

**监测机制：**

1. **增量监测：**
   - 每日对比BIS、DoD、OFAC清单与前一版本
   - 识别新增制裁实体（企业、机构、个人）
   - 记录制裁日期、机构、类型和理由

2. **文本抓取：**
   - 使用scrapling隐蔽抓取BIS实体清单
   - 使用crawl4ai抓取CHIPS Act实体清单（动态渲染）
   - 监测USCC、国会网站的新报告发布

3. **数据标准化：**
   - 统一企业名称（中英文名称对照）
   - 标准化制裁类型（实体清单、出口管制、金融制裁等）
   - 标准化制裁理由（军事最终用户、侵犯人权、供应链安全等）

**技术栈：**
- scrapling 0.4.2（隐蔽抓取）
- crawl4ai 0.8.6（动态渲染）
- pandas（数据对比和增量识别）
- OCR（PDF报告文本提取）

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### 二、实体识别与中名匹配

**任务：** 识别被制裁实体是否为中国企业或与中国相关

**分析维度：**

1. **中文名识别：**
   - BIS清单中的中文名称字段
   - 中文名称标准化（繁转简、别名匹配）
   - 中国企业名称数据库匹配（如A股上市公司、独角兽企业）

2. **关联性分析：**
   - 母公司为中国企业
   - 子公司或分支机构为中国企业
   - 中国合作伙伴或合资企业

3. **模糊匹配：**
   - 拼音匹配（拼音缩写、简写）
   - 企业别称、曾用名
   - 地区代码匹配（如Beijing、Shanghai、Shenzhen）

**输出示例：**
```
实体识别结果：
实体：XYZ Semiconductor Technology Co., Ltd.
中文名：XYZ半导体科技有限公司
匹配方式：精确匹配
关联性：中国A股上市公司（代码：688XXX）
关联企业：母公司：ABC集团（中国）
```

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### 三、制裁分类与理由分析

**任务：** 分析制裁的类型、理由和战略意图

**分析维度：**

1. **制裁类型分类：**
   - **实体清单（Entity List）：**
     - 军事最终用户（MEU）
     - 军事最终用途（MEU）
     - 涉及大规模杀伤性武器（WMD）
   - **出口管制：**
     - 技术管制（如先进制程节点）
     - 最终用户审查
   - **金融制裁：**
     - 冻结资产
     - 禁止美国金融交易
   - **投资限制：**
     - 禁止美国投资
     - CHIPS Act投资限制

2. **制裁理由分析：**
   - 军事相关：涉俄军援、军事最终用户
   - 人权相关：新疆、香港、监控技术
   - 技术安全：先进技术转移、网络安全威胁
   - 供应链安全：关键供应链风险
   - 情报相关：情报活动、网络攻击

3. **战略意图推断：**
   - 基于制裁类型和理由，推断美国战略意图
   - 识别是美国单边行动还是盟友协同行动
   - 评估制裁的时间节点与政策周期的关联

**输出示例：**
```
制裁分析：
实体：XYZ Semiconductor Technology Co., Ltd.
制裁机构：BIS实体清单
制裁类型：实体清单（军事最终用户）
制裁理由：涉先进制程节点用于军事目的
制裁日期：2026-03-15
战略意图：阻断中国获取先进制程技术
盟友协同：荷兰、日本同步实施类似管制
```

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### 四、趋势分析与模式识别

**任务：** 分析制裁的数量、领域和理由趋势

**分析维度：**

1. **数量趋势：**
   - 每月/每季度新增制裁实体数量
   - 累计被制裁中国实体总数
   - 制裁频率加速/减速趋势

2. **领域分布：**
   - 半导体：先进制程、设备、材料
   - AI/ML：大模型、算力、数据
   - 生物科技：基因编辑、医疗技术
   - 量子科技：量子计算、量子通信
   - 航空航天：卫星、导航、推进器
   - 网络安全：监控工具、渗透测试
   - 军民两用：无人机、导航系统

3. **理由分布：**
   - 军事相关占比
   - 技术安全占比
   - 人权相关占比
   - 供应链安全占比

4. **模式识别：**
   - 制裁是否集中在特定技术领域
   - 是否存在"针对性精准制裁"模式
   - 是否存在"行业集中打击"模式
   - 是否存在"供应链上下游联动"模式

**输出示例：**
```
趋势分析（2026年Q1）：
制裁数量：新增42个实体，同比+38%
领域分布：
- 半导体：18个（43%）- 聚焦先进制程节点
- AI/ML：12个（28%）- 聚焦大模型和算力
- 网络安全：8个（19%）- 聚焦监控和渗透工具
- 生物科技：4个（10%）- 聚焦基因编辑技术

理由分布：
- 技术安全：65%（先进技术转移风险）
- 军事相关：25%（军事最终用户）
- 供应链安全：10%（关键供应链风险）

模式识别：
1. "先进制程节点精准打击"模式：制裁企业全部涉先进制程
2. "算力供应链打击"模式：制裁芯片设计+算力云服务联动
3. "全产业链封锁"模式：从材料→设备→设计→制造全链条制裁
```

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### 五、重点案例深度分析

**任务：** 选取典型企业进行深度剖析

**分析维度：**

1. **企业背景：**
   - 企业基本信息（成立时间、规模、业务）
   - 技术能力（核心技术、专利、研发投入）
   - 客户结构（主要客户、销售地区）
   - 供应链角色（供应商/制造商/分销商）

2. **被制裁原因深度分析：**
   - 直接原因（官方给出的制裁理由）
   - 深层原因（技术敏感度、战略价值、竞争威胁）
   - 触发事件（具体事件或行为触发制裁）

3. **制裁影响分析：**
   - 直接影响：技术获取受限、市场准入受限、融资受限
   - 间接影响：供应链中断、客户流失、研发放缓
   - 长期影响：技术差距扩大、产业竞争力下降

4. **应对路径分析：**
   - 企业层面：技术替代、市场转移、供应链重构
   - 行业层面：国内替代、国际合作、技术自立
   - 国家层面：政策支持、技术攻关、人才培养

**输出示例：**
```
重点案例：XYZ Semiconductor Technology Co., Ltd.

企业背景：
- 成立时间：2008年
- 员工：5,000人
- 核心技术：14nm/7nm先进制程节点
- 主要客户：国内芯片设计公司、部分海外客户
- 供应链角色：晶圆代工厂

直接原因：
官方理由：涉先进制程节点用于军事目的

深层原因：
1. 技术敏感度：14nm制程节点是美国严格管制的先进技术
2. 战略价值：是中国先进制程产能的关键企业
3. 竞争威胁：其技术能力威胁美国在半导体领域的领先地位
4. 触发事件：被指控为某军事项目提供芯片

制裁影响：
直接影响：
- 无法获取美国EDA软件、光刻机等关键设备
- 美国客户采购受限
- 无法在美国市场融资

间接影响：
- 供应链上游：无法从美国设备商采购光刻机
- 供应链下游：国内芯片设计公司部分产能转移
- 客户结构：海外客户订单减少

长期影响：
- 技术差距：无法获取下一代制程技术
- 产业竞争力：先进制程产能扩张受限

应对路径：
企业层面：
1. 技术替代：采用国产EDA软件、采购非美设备
2. 供应链重构：与日本、荷兰供应商合作
3. 市场转移：聚焦国内市场和友商市场

行业层面：
1. 国产替代：加速国产EDA软件和设备研发
2. 产业链协同：上下游企业协同应对

国家层面：
1. 政策支持：税收优惠、研发补贴
2. 技术攻关：集中力量攻关制程技术
3. 人才培养：半导体人才培养计划
```

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### 六、关联图谱构建

**任务：** 构建制裁实体及其关联网络的可视化图谱

**分析维度：**

1. **节点类型：**
   - 被制裁企业/机构/个人（红色节点）
   - 母公司/子公司（蓝色节点）
   - 客户/供应商（绿色节点）
   - 研究机构/高校（紫色节点）
   - 投资机构（橙色节点）

2. **边类型：**
   - 母子关系（实线）
   - 供应链关系（虚线）
   - 客户关系（点线）
   - 投资关系（粗线）
   - 合作关系（细线）

3. **图谱分析：**
   - 识别制裁传导路径
   - 识别高风险节点（中心性高的未制裁实体）
   - 识别制裁集群（同一领域的关联实体）

**技术栈：**
- NetworkX（网络构建）
- matplotlib/igraph（网络可视化）
- Gephi（交互式网络分析）

**输出示例：**
```
关联图谱：XYZ Semiconductor Technology Co., Ltd.

节点类型：
- 被制裁实体：XYZ半导体、ABC设计公司、DEF研究院（红色）
- 母公司：GHI集团（蓝色）
- 供应商：美国设备商A、日本设备商B（绿色）
- 客户：国内芯片设计公司C、D（绿色）
- 研究机构：某大学、某研究院（紫色）

边类型：
- 母子关系：GHI集团 → XYZ半导体（实线）
- 供应链关系：美国设备商A → XYZ半导体（虚线）
- 客户关系：XYZ半导体 → 芯片设计公司C（点线）
- 研究合作：DEF研究院 ↔ XYZ半导体（细线）

传导路径分析：
风险传导路径1：美国设备商A → XYZ半导体 → 芯片设计公司C
风险传导路径2：DEF研究院 → XYZ半导体 → 军事项目

高风险节点：
- 芯片设计公司C（客户，高度依赖XYZ半导体）
- 国产设备商E（潜在替代供应商，但能力有限）
```

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### 七、：风险预警与应对建议

**任务：** 基于研判，列出面临较高制裁风险的中国企业或行业，并提出应对建议

**分析维度：**

1. **风险企业识别：**
   - 未制裁但技术高度敏感的企业
   - 与被制裁实体紧密关联的企业
   - 涉足制裁理由特征的企业

2. **风险评估：**
   - 制裁可能性（高/中/低）
   - 制裁紧迫性（立即/短期/长期）
   - 影响严重性（关键/重要/一般）

3. **行业风险分析：**
   - 高风险行业领域
   - 行业风险传导路径
   - 行业整体应对策略

4. **应对建议：**
   - 企业层面应对建议
   - 行业层面应对建议
   - 国家层面政策建议

**输出示例：**
```
风险预警（2026年4月）：

高风险企业（前5）：
1. 企业A（先进制程）
   - 制裁可能性：高（90%）
   - 制裁紧迫性：短期（3-6个月内）
   - 影响严重性：关键（行业龙头）
   - 风险因素：涉先进制程、军事客户关联

2. 企业B（AI芯片）
   - 制裁可能性：高（85%）
   - 制裁紧迫性：立即（1-3个月内）
   - 影响严重性：关键（AI算力核心）
   - 风险因素：涉大模型算力、军事项目关联

高风险行业领域：
1. 先进制程节点
   - 风险等级：极高
   - 风险传导：从设备商→代工厂→设计公司→下游应用
   - 预测下一步：可能制裁更多14nm/7nm制程企业

2. AI算力
   - 风险等级：高
   - 风险传导：从算力云→大模型训练→应用场景
   - 预测下一步：可能限制云算力出口

应对建议：

企业层面：
1. 供应链审查：立即审查供应链中的美国关联
2. 技术替代：提前布局技术替代方案
3. 市场转移：减少对美国市场依赖
4. 合规审查：加强出口管制合规审查

行业层面：
1. 产业链协同：上下游企业协同应对
2. 国产替代：加速国产替代研发
3. 国际合作：拓展非美国合作伙伴

国家层面：
1. 政策支持：对高风险企业提供政策支持
2. 技术攻关：集中力量攻关关键技术
3. 人才培养：加强高端技术人才培养
4. 国际协调：与盟友国家协调应对
```

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## 输出结构

### 输出形式

#### 1. 动态快报（实时/每日简报）

**内容：**
- 更新时间
- 新增制裁实体列表（企业名称、制裁机构、制裁类型、核心理由）
- 制裁摘要统计（新增数量、累计数量、主要领域）
- 关键提示（需关注的制裁动向）

**格式：** Markdown、JSON（便于系统集成）

**示例：**
```
美国对华制裁动态快报
更新时间：2026-04-02 16:00 GMT+8

新增制裁实体（今日）：
1. 企业A | BIS实体清单 | 军事最终用户 | 涉先进制程节点
2. 企业B | DoD CHIPS Act | 投资限制 | 涉先进AI算力
3. 个人C | OFAC SDN | 金融制裁 | 涉情报活动

统计：
- 今日新增：3个实体
- 本月累计：42个实体
- 主要领域：半导体（2个）、AI（1个）

关键提示：
⚠ 注意：BIS新增2个先进制程企业，可能预示新的制程技术制裁
⚠ 注意：个人C为首次被OFAC制裁的涉情报活动个人
```

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#### 2. 制裁摘要报告（周期性报告：每周/每月）

**内容：**

**清单摘要：**
- 以表格形式清晰列出本期所有被制裁中国实体及其详细信息
- 字段：企业名称（中英文名）、中文名、制裁日期、制裁机构、制裁类型、制裁理由、影响评估

**趋势分析：**
- 制裁数量：本期数量、同比变化、环比变化
- 领域分布：各领域制裁数量和占比
- 理由分布：各理由类型数量和占比
- 模式识别：识别出的制裁模式

**重点案例深度分析：**
- 选取1-3个典型企业进行深度剖析
- 包含企业背景、被制裁原因深度分析、制裁影响分析、应对路径

**关联图谱可视化：**
- 展示重点制裁实体及其关联网络图
- 图谱分析：风险传导路径、高风险节点

**风险预警与建议：**
- 高风险企业列表
- 高风险行业分析
- 企业/行业/国家层面应对建议

**格式：** Markdown、Word（便于汇报）、JSON（便于系统集成）

**示例结构：**
```markdown
# 美国对华制裁摘要报告（2026年4月第1周）

## 清单摘要

| 企业名称 | 中文名 | 制裁日期 | 制裁机构 | 制裁类型 | 制裁理由 | 影响评估 |
|---------|-------|---------|---------|---------|---------|---------|
| XYZ Semiconductor | XYZ半导体 | 2026-03-28 | BIS实体清单 | 军事最终用户 | 涉先进制程节点 | 关键 |
| ABC AI Research | ABC人工智能研究院 | 2026-03-29 | DoD CHIPS Act | 投资限制 | 涉先进AI算力 | 重要 |

## 趋势分析

### 数量趋势
- 本周新增：12个实体
- 同比：+38%
- 环比：+15%

### 领域分布
- 半导体：5个（42%）
- AI/ML：4个（33%）
- 网络安全：3个（25%）

### 理由分布
- 技术安全：7个（58%）
- 军事相关：3个（25%）
- 供应链安全：2个（17%）

### 模式识别
1. "先进制程节点精准打击"模式
2. "算力供应链打击"模式

## 重点案例深度分析
（见上文"重点案例深度分析"输出示例）

## 关联图谱可视化
（见上文"关联图谱构建"输出示例）

## 风险预警与建议
（见上文"风险预警与应对建议"输出示例）
```

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## 使用流程

### 1. 任务接收

用户触发技能时，需要提供：
- **监测类型**（动态快报/周期性摘要）
- **时间范围**（今日/本周/本月）
- **重点关注领域**（可选：如半导体、AI、生物科技）
- **重点关注企业**（可选：特定企业的制裁）

### 2. 数据采集

**每日数据采集：**
- 监测BIS实体清单更新
- 监测DoD CHIPS Act清单更新
- 监测OFAC SDN清单更新
- 监测USCC、国会网站新报告

**数据对比：**
- 与前一版本对比，识别新增制裁
- 记录实体、日期、机构、类型、理由

### 3. 数据处理

- 实体识别：识别被制裁实体是否为中国企业
- 中名匹配：匹配中文名称、关联性分析
- 制裁分类：分类制裁类型、理由、战略意图

### 4. 执行分析

根据监测类型执行：
- **动态快报：** 列出新增制裁实体、统计摘要
- **周期性摘要：** 执行趋势分析、重点案例深度分析、关联图谱构建、风险预警

### 5. 生成报告

- 按要求格式生成报告（Markdown/Word/JSON）
- 包含：清单摘要、趋势分析、重点案例、关联图谱、风险预警

### 6. 交付与反馈

- 向用户交付报告
- 询问是否需要：
  - 更深层次分析（特定企业）
  - 关联图谱交互式分析
  - 风险预警专项报告
  - 历史数据对比

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## 技术栈与工具

### 核心能力

1. **数据采集**
   - **scrapling 0.4.2：** 隐蔽抓取BIS、OFAC清单
   - **crawl4ai 0.8.6：** 动态渲染抓取DoD CHIPS Act清单
   - 定时监测：每日自动监测清单更新

2. **数据处理**
   - pandas：数据对比、增量识别、标准化
   - OCR：PDF报告文本提取
   - 中文NLP：中文名匹配、模糊匹配

3. **NLP分析**
   - 实体识别：识别企业、机构、个人名称
   - 理由分类：制裁理由分类（军事、人权、技术安全等）
   - 文本分析：深度分析制裁理由文本

4. **网络分析**
   - NetworkX：构建关联图谱
   - 中心性计算：识别高风险节点
   - 社区检测：识别制裁集群

5. **可视化**
   - matplotlib/igraph：网络图可视化
   - Gephi：交互式网络分析

### 数据库

- **制裁实体数据库：** 存储所有被制裁中国实体
- **中文名数据库：** 中国企业名称库（A股上市公司、独角兽企业）
- **制裁历史数据库：** 存储制裁历史记录

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## 伦理立场与政治立场

**核心原则：**

1. **真实性与客观性**
   - 基于事实和官方信息进行分析
   - 不编造或歪曲制裁信息
   - 明确标注信息来源和可信度

2. **多源验证**
   - 重要信息至少2-3个独立来源交叉验证
   - 标注信息来源和可信度
   - 对矛盾信息进行标注和分析

3. **透明度**
   - 明确说明分析方法的局限性
   - 标注预测的不确定性
   - 不夸大分析结果的确定性

4. **中立立场**
   - 不预设立场或偏见
   - 不进行价值判断
   - 保持分析的中立性和专业性

5. **防御为本**
   - 此技能用于防御和决策支持
   - 不用于攻击或规避
   - 不提供规避制裁的建议

6. **政治立场明确**
   - 维护中国国家利益和企业合法权益
   - 为中国企业提供风险预警和应对建议
   - 支持中国产业自主创新和自立自强

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## 维护与更新

### 定期更新

1. **知识库更新**
   - 新增制裁案例归档
   - 制裁模式知识库更新
   - 中文名数据库更新

2. **模型优化**
   - 实体识别模型优化
   - 制裁理由分类模型优化
   - 风险预测模型优化

3. **数据源更新**
   - 新增监测数据源
   - 数据源失效检测和替换

### 版本记录

- **v1.0.0** (2026-04-02): 初始版本，完整监测分析框架

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## 快速参考

### 核心监测流程

```
数据采集 → 增量对比 → 实体识别 → 中名匹配 → 制裁分类 → 趋势分析 → 风险预警 → 报告生成
```

### 七大核心分析

1. 数据采集与增量监测
2. 实体识别与中名匹配
3. 制裁分类与理由分析
4. 趋势分析与模式识别
5. 重点案例深度分析
6. 关联图谱构建
7. 风险预警与应对建议

### 输出形式

1. 动态快报：实时/每日简报
2. 制裁摘要报告：周期性报告（每周/每月）

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**技能创建完成 ✅**

**美国对华制裁监测预警 Skill v1.0.0** 已就绪，可立即投入使用。

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**瞰宇 | 穿越数字国界，瞭望全球局势 · 解构认知域，守护认知安全**

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## 🔴 强制遵守：报告通用铁律

本技能输出的所有报告必须严格遵守 **[《报告通用铁律 v1.0》](../_shared/报告通用铁律.md)**（长官审定）。

**核心认知：** 报告的内容和大纲千差万别，但格式标准是同一套。本技能仅负责"内容差异"，不允许偏离铁律规定的通用要求。

### 七条铁律速览

| # | 铁律 | 核心 |
|---|------|------|
| 1 | **真实可溯源** | 绝不编造；URL 必须 HTTP 200；2-3 源交叉印证 |
| 2 | **政治立场正确** | 中国国家利益至上；台湾是中国省份；坚持党的领导 |
| 3 | **公文格式标准化** | 主标题 2 号小标宋居中；章节 3 号黑体左对齐；正文 3 号仿宋首行缩进 2 字符 |
| 4 | **全文格式统一** | 所有章节段落格式必须完全一致；第四/五章不允许格式割裂 |
| 5 | **正文洁净** | 禁元工作流痕迹、禁工具元数据、禁骨架装饰、禁 markdown 残留、禁空小节 |
| 6 | **文件命名与主标题规范** | 文件名 `报告主题.docx`；**文件名和主标题均不得包含日期前缀** |
| 7 | **出厂校验机制** | 下发前必跑 `pre_release_gate.py`；不通过禁止下发 |

### 出厂前必跑

```bash
/root/miniconda3/envs/data-collector/bin/python \
    /root/.openclaw/workspace/skills/_shared/pre_release_gate.py \
    <报告docx路径>
```

**任何违反铁律的报告视为不合格，必须修复后重新下发。**