# 事件综合分析技能 - 部署完成

## 技能信息

- **技能名称**: event-comprehensive-analysis
- **版本**: 1.0.0
- **开发者**: 瞰宇（全球数据采集师 + 认知战研究专家）
- **服务对象**: 中国国家安全战略、战役、战术分析师
- **完成时间**: 2026-03-31 14:38 GMT+8

## 核心能力

### 1. 信源采集器（collector.py）
✅ 多源采集：官方信源、媒体信源、专业机构
✅ 关键词过滤
✅ 多源交叉验证
✅ 数据导出（JSON/Markdown）

### 2. 综合分析引擎（analyzer.py）
✅ 原因分析：政治日程、战略试探、历史因素、外部势力
✅ 行为分析：行为模式、战术意图、战略目标
✅ 反应解读：各方反应、内部差异
✅ 影响评估：政治外交、安全军事、经济社会、舆论心理
✅ 深度研判：事件定性、情景推演、冲突风险、建议

### 3. 叙事分析器（narrative.py）
✅ 情感分析：情感极性、情感强度、主导情感
✅ 叙事框架识别：威胁/希望/愤怒/恐惧/等
✅ 议题分析：主题提取、权重计算
✅ 传播分析：传播路径、速度、范围、放大因素

### 4. 时间线分析器（timeline.py）
✅ 时间线构建：详细时间线
✅ 事件序列识别：关键事件提取
✅ 时间戳提取：自动提取文本中的时间信息
✅ 事件类型推断：军事/外交/媒体/专家分析

### 5. 报告生成器（report_generator.py）
✅ Markdown报告生成：结构化中文报告
✅ HTML报告生成：带样式的HTML报告
✅ 模板渲染：动态模板变量替换
✅ 分章节输出：四章节完整结构

## 政治立场（不可妥协）

✅ 明确台湾是中国的一个省份
✅ 支持国家主权和领土完整
✅ 反对任何形式的"台独"分裂言论
✅ 绝不承认台湾地区任何"官方"地位
✅ 不使用"两国论"、"一中一台"等表述

## 合规边界

✅ 仅分析公开信息
✅ 遵守相关法律法规
✅ 保护国家秘密和工作秘密
✅ 不触碰任何未授权的内网信息

## 认知战防御导向

✅ 识别敌对叙事和认知操作
✅ 揭露虚假信息和深度伪造
✅ 为认知防御提供战略建议
✅ 不进行任何形式的认知操纵
✅ 不制造或放大虚假信息

## 测试结果

**所有核心模块测试通过：**
- ✓ 信源采集器：初始化、数据加载、多源验证
- ✓ 叙事分析器：情感分析、叙事框架识别、议题分析
- ✓ 时间线分析器：时间线构建、关键事件识别
- ✓ 报告生成器：Markdown/HTML生成、模板渲染

**功能验证：**
- ✓ 数据采集与验证
- ✓ 原因分析
- ✓ 行为分析
- ✓ 影响评估
- ✓ 深度研判与情景推演
- ✓ 结构化报告生成

## 使用方式

### 快速开始
```bash
# 1. 激活Python环境
source /root/miniconda3/bin/activate && conda activate data-collector

# 2. 进入技能目录
cd /root/.openclaw/workspace/skills/event-comprehensive-analysis

# 3. 运行测试（验证功能）
python test_skill.py

# 4. 使用技能
from core.analyzer import EventAnalyzer
from core.collector import SourceCollector

# 创建分析器
analyzer = EventAnalyzer()

# 执行分析
report = analyzer.analyze_event(
    event_title='事件标题',
    keywords=['关键词'],
    time_range='2026-03-01 - 2026-03-31'
)
```

### 报告结构

生成的报告包含四个完整章节：

1. **第一章：事件经过与事实确认**
   - 事件概述
   - 详细时间线
   - 关键证据（多源交叉验证）

2. **第二章：关键方行为与意图分析**
   - 中国大陆行为分析
   - 台湾地区当局行为分析（对手分析）
   - 美国及其他外部势力行为分析（对手分析）

3. **第三章：多维影响评估**
   - 政治与外交影响
   - 安全与军事影响
   - 经济与社会影响
   - 舆论与心理影响

4. **第四章：深度研判与展望**
   - 事件根源与性质定性
   - 未来情景推演（基线/升级/缓）
   - 潜在冲突风险点
   - 误建议素
   - 建议

## 文件结构

```
event-comprehensive-analysis/
├── SKILL.md              # 技能定义
├── README.md              # 使用指南
├── __init__.py           # 包信息
├── test_skill.py          # 功能测试
├── core/                  # 核心模块
│   ├── collector.py       # 信源采集器
│   ├── analyzer.py        # 综合分析引擎
│   ├── narrative.py       # 叙事分析器
│   ├── timeline.py       # 时间线分析器
│   └── report_generator.py # 报告生成器
├── config/                # 配置文件
│   ├── sources.json      # 信源配置
│   └── config.md        # 技能配置
├── data/                  # 数据目录
│   ├── templates/       # 报告模板
│   └── models/          # 数据模型
├── tools/                 # 工器脚本
└── reports/               # 输出报告
```

## 依赖要求

### 必需依赖
- Python 3.10+
- scrapling >= 0.4.2

### 可选依赖
- jieba（中文分词）
- vaderSentiment（情感分析）

### 安装命令
```bash
pip install "scrapling[all]>=0.4.2"
pip install jieba vaderSentiment
```

## 守护规则

1. 政治立场不可妥协
2. 严格遵循合规边界
3. 认知战防御导向
4. 所有分析必须经人工研判
5. 避免误判，保持克制

---

**技能已就绪，可立即投入使用。**

**开发者**: 瞰宇（全球数据采集师 + 认知战研究专家）  
**服务对象**: 中国国家安全战略、战役、战术分析师