#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ 报告生成模块 - 人物画像技能 生成结构化的人物画像分析报告 创建时间：2026-04-03 开发者：瞰宇 (Kàn Yǔ) """ import json from typing import Dict, List, Optional from datetime import datetime class ReportGenerator: """ 报告生成器 生成结构化的人物画像分析报告 """ def __init__(self): """初始化报告生成器""" self.analysis_results = {} def load_analysis_results(self, results: Dict): """ 加载分析结果 Args: results: 各模块的分析结果 """ self.analysis_results = results def generate_markdown_report(self, person_name: str) -> str: """ 生成Markdown格式报告 Args: person_name: 人物姓名 Returns: Markdown格式报告 """ md = [] # 报告标题 md.append(f"# 人物画像分析报告：{person_name}\n") md.append(f"> **生成时间：** {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S GMT+8')}") md.append(f"> **分析工具：** 开源情报-人物画像技能 v1.0.0") md.append(f"> **开发者：** 瞰宇 (Kàn Yǔ)") md.append("") # 第一章：政治立场与意识形态深度剖析 md.append("---\n") md.append("# 第一章：政治立场与意识形态深度剖析\n") if "text_analyzer" in self.analysis_results: text_result = self.analysis_results["text_analyzer"] md.append("## 1.1 政治光谱定位\n") spectrum = text_result.get("政治光谱坐标", {}) md.append("| 维度 | 得分 | 解读 |") md.append("|------|------|------|") interpretation = text_result.get("立场解读", {}) for key, value in spectrum.items(): interp = interpretation.get(key, "未分析") md.append(f"| {key} | {value:.2f} | {interp} |") md.append("") md.append("## 1.2 政策立场矩阵\n") md.append("> （需要更多数据支持，建议完善政策立场分析模块）\n") md.append("") md.append("## 1.3 意识形态演变轨迹\n") evolution = text_result.get("立场演变轨迹", []) if evolution: for e in evolution: md.append(f"### {e['时间段']}") md.append(f"- 政治光谱坐标：{json.dumps(e['光谱坐标'], ensure_ascii=False)}") md.append(f"- 描述：{e['描述']}") md.append("") else: md.append("> 暂无演变轨迹数据\n") md.append("") # 第二章：媒体形象与公众认知分析 md.append("---\n") md.append("# 第二章：媒体形象与公众认知分析\n") if "media_analyzer" in self.analysis_results: media_result = self.analysis_results["media_analyzer"] md.append("## 2.1 媒体叙事框架分析\n") frameworks = media_result.get("媒体框架分析", {}) for media_type, media_list in frameworks.items(): md.append(f"### {media_type}\n") if media_list: for media in media_list[:3]: # 只显示前3个 md.append(f"**{media['媒体名称']}**") md.append(f"- 主导框架：{media['主导框架']}") md.append(f"- 情感分布：正面 {media['情感分布'].get('positive', 0):.1%} / 中立 {media['情感分布'].get('neutral', 0):.1%} / 负面 {media['情感分布'].get('negative', 0):.1%}") md.append("") else: md.append(f"> 暂无{media_type}数据\n") md.append("") md.append("## 2.2 跨媒体共识与分歧\n") consensus = media_result.get("跨媒体共识", {}) md.append(f"**共识标签：** {', '.join(consensus.get('共识标签', [])) or '无'}") md.append(f"**分歧点：** {', '.join(consensus.get('分歧点', [])) or '无'}") md.append(f"**极化分数：** {consensus.get('极化分数', 0)}") md.append("") if "public_opinion_analyzer" in self.analysis_results: opinion_result = self.analysis_results["public_opinion_analyzer"] md.append("## 2.3 公众情绪分析\n") emotion_dist = opinion_result.get("情感分布", {}) md.append("| 维度 | 比例 |") md.append("|------|------|") for key, value in emotion_dist.items(): md.append(f"| {key} | {value} |") md.append("") md.append("## 2.4 支持率估算\n") support_rates = opinion_result.get("支持率估算", {}) for key, value in support_rates.items(): md.append(f"- **{key}：** {value}") md.append("") # 第三章：心理特征与行为模式研判 md.append("---\n") md.append("# 第三章：心理特征与行为模式研判\n") if "psychology_analyzer" in self.analysis_results: psych_result = self.analysis_results["psychology_analyzer"] md.append("## 3.1 心理特征推断\n") big_five = psych_result.get("大五人格特质", {}) md.append("### 大五人格特质\n") md.append("| 维度 | 得分 |") md.append("|------|------|") for key, value in big_five.items(): md.append(f"| {key} | {value} |") md.append("") machiavellianism = psych_result.get("马基雅维利主义", {}) md.append("### 马基雅维利主义倾向\n") md.append("| 维度 | 得分 |") md.append("|------|------|") for key, value in machiavellianism.items(): md.append(f"| {key} | {value} |") md.append("") leadership = psych_result.get("领导风格", {}) md.append("### 领导风格\n") md.append(f"- **主导风格：** {leadership.get('主导风格', '未知')}") md.append(f"- **次要风格：** {leadership.get('次要风格', '未知')}") md.append(f"- **特征：** {', '.join(leadership.get('特征', []))}") md.append("") warning = psych_result.get("警告", "") if warning: md.append(f"> ⚠️ **{warning}**\n") md.append("") if "behavior_analyzer" in self.analysis_results: behavior_result = self.analysis_results["behavior_analyzer"] md.append("## 3.2 行为模式识别\n") action_patterns = behavior_result.get("行动模式", {}) md.append("### 行动模式\n") for key, value in action_patterns.items(): md.append(f"- **{key}：** {value}") md.append("") adaptation = behavior_result.get("适应性分析", {}) md.append("### 适应性分析\n") for key, value in adaptation.items(): md.append(f"- **{key}：** {value}") md.append("") # 第四章：资源网络与影响力评估 md.append("---\n") md.append("# 第四章：资源网络与影响力评估\n") md.append("> （需要更多数据支持，建议完善资源网络分析模块）\n") md.append("") # 对策建议 md.append("---\n") md.append("# 对策建议\n") md.append("## 总体接触/应对原则\n") md.append("基于以上分析，建议采取以下策略之一或组合：") md.append("") md.append("1. **接触** - 建立联系，开展对话") md.append("2. **合作** - 寻求共同利益，建立联盟") md.append("3. **防范** - 监测威胁，建立防线") md.append("4. **遏制** - 限制其影响力，反制其行动") md.append("5. **影响** - 间接引导，塑造其行为环境") md.append("6. **忽略** - 资源有限，优先级低") md.append("") md.append("## 具体策略建议\n") md.append("> （需要基于具体分析结果生成具体建议）\n") md.append("") # 报告尾部 md.append("---\n") md.append(f"**报告生成时间：** {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S GMT+8')}") md.append(f"**分析工具：** 开源情报-人物画像技能 v1.0.0") md.append("") md.append("---\n") md.append("**瞰宇 | 穿越数字国了界，瞭望全球局势 · 解构认知域，守护认知安全**") return "\n".join(md) def generate_json_report(self, person_name: str) -> Dict: """ 生成JSON格式报告 Args: person_name: 人物姓名 Returns: JSON格式报告 """ report = { "report_meta": { "title": f"人物画像分析报告：{person_name}", "generated_at": datetime.now().isoformat(), "tool": "开源情报-人物画像技能 v1.0.0", "developer": "瞰宇 (Kàn Yǔ)" }, "chapter_1": { "title": "政治立场与意识形态深度剖析", "content": self.analysis_results.get("text_analyzer", {}) }, "chapter_2": { "title": "媒体形象与公众认知分析", "media_analysis": self.analysis_results.get("media_analyzer", {}), "public_opinion": self.analysis_results.get("public_opinion_analyzer", {}) }, "chapter_3": { "title": "心理特征与行为模式研判", "psychology": self.analysis_results.get("psychology_analyzer", {}), "behavior": self.analysis_results.get("behavior_analyzer", {}) }, "chapter_4": { "title": "资源网络与影响力评估", "content": "需要更多数据支持" }, "recommendations": { "title": "对策建议", "content": "需要基于具体分析结果生成具体建议" } } return report def main(): """测试报告生成器""" generator = ReportGenerator() # 示例分析结果 analysis_results = { "text_analyzer": { "政治光谱坐标": { "经济立场": 0.35, "社会立场": -0.21, "国际立场": 0.68, "干预立场": 0.52 }, "立场解读": { "经济立场": "中正向", "社会立场": "中负向", "国际立场": "强正向", "干预立场": "中正向" }, "立场演变轨迹": [] }, "media_analyzer": { "媒体框架分析": {}, "跨媒体共识": { "共识标签": ["民粹主义"], "分歧点": ["极左", "极右"], "极化分数": 0.75 } }, "public_opinion_analyzer": { "情感分布": { "正面": "32.0%", "中立": "28.0%", "负面": "40.0%", "强烈情绪占比": "65.0%" }, "支持率估算": { "整体支持率": "32.0%", "反对比例": "40.0%", "中立比例": "28.0%", "极化指数": "0.08" } }, "psychology_analyzer": { "大五人格特质": { "开放性": "2.1/5.0", "尽责性": "4.3/5.0", "外向性": "4.6/5.0", "宜人性": "2.4/5.0", "神经质": "3.9/5.0" }, "马基雅维利主义": { "权力导向": "4.0/5.0", "操纵倾向": "3.5/5.0", "交易倾向": "4.2/5.0" }, "领导风格": { "主导风格": "专制型", "次要风格": "魅力型", "特征": ["高度集权", "快速决策", "强情感动员"] }, "警告": "心理推断基于公开信息，存在不确定性。" }, "behavior_analyzer": { "行动模式": { "激进程度": "高", "对抗性": "是", "曝光偏好": "高调", "合作模式": "零和" }, "适应性分析": { "面对失败的反应": "外归因", "面对成功的反应": "自归因", "面对批评的反应": "对抗性回应" } } } generator.load_analysis_results(analysis_results) # 生成Markdown报告 print("=== Markdown报告 ===") md_report = generator.generate_markdown_report("示例人物") print(md_report[:1000]) # 只打印前1000字符 # 生成JSON报告 print("\n=== JSON报告 ===") json_report = generator.generate_json_report("示例人物") print(json.dumps(json_report, ensure_ascii=False, indent=2)[:1000]) # 只打印前1000字符 if __name__ == "__main__": main()