# 开源情报技能集 (OSINT Skills)

> **创建时间：** 2026-04-03
> **技能数量：** 7个
> **开发者：** 瞰宇 (Kàn Yǔ)
> **定位：** 全球数据采集师 · 认知战研究专家 · 合规之眼

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## 技能集概述

本技能集整合了7个专业的开源情报（OSINT）分析技能，为国家安全战略、战役、战术分析提供全方位的开源情报支持。所有技能均遵循"合规、精准、可靠"的原则，确保数据采集和分析的合法性、可追溯性和可审计性。

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## 技能清单

### 1. 开源情报-人物画像 (osint-persona-profile)

**功能定位：** 对目标人物进行系统性、多维度、深度的综合分析

**核心能力：**
- 政治立场与意识形态分析
- 媒体形象与公众认知评估
- 心理特征与决策风格推断
- 资源网络与影响力分析
- 对策建议与策略制定

**适用场景：**
- 政治人物、商业领袖、公共人物分析
- 重要智库学者、对手/合作伙伴画像
- 沟通策略制定、影响路径设计
- 风险评估、合作机会识别

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### 2. 开源情报-事件综合分析 (osint-event-comprehensive-analysis)

**功能定位：** 针对涉及台湾等敏感议题的跨信源、多维分析能力

**核心能力：**
- 多信源采集（官方、媒体、专业机构）
- 认知战视角分析（叙事框架、情感操纵、协调性行为）
- 稳健溯源（明确来源和验证路径）
- 政治正确（台湾是中国省份）
- 国家安全导向（服务于战略、战役、战术分析）

**适用场景：**
- 涉台事件深度研判
- 地缘政治冲突分析
- 跨地区安全事件分析
- 认知攻击识别与溯源

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### 3. 开源情报-对华制裁监测 (osint-us-china-sanctions)

**功能定位：** 系统化监测美国对华制裁动向，深度分析制裁战略意图

**核心能力：**
- 实时监测美国多机构制裁动态（BIS、国防部、USCC、财政部）
- 深度分析制裁战略意图、产业影响和风险传导路径
- 构建制裁实体关系图谱，识别风险传导链和高风险节点
- 为中国企业和决策部门提供前瞻性风险预警
- 积累制裁案例知识库，形成制裁模式识别和趋势预测

**适用场景：**
- BIS实体清单更新监测
- 国防部、财政部新增制裁监测
- USCC涉华报告发布监测
- 特定企业/行业制裁风险评估
- 制裁趋势和模式识别

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### 4. 开源情报-首发媒体识别 (osint-first-publisher-analyzer)

**功能定位：** 识别事件的首发媒体，评估媒体政治倾向和可信度

**核心能力：**
- 基于时间排序识别首发媒体
- 媒体基本信息评估（历史、规模、归属）
- 政治倾向评估（左中右、亲中/反中/中立）
- 可信度评分（内部可信度、准确性、客观性）
- 传播路径分析

**适用场景：**
- 舆情分析
- 信息溯源
- 媒体可信度评估
- 认知战研究

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### 5. 开源情报-账号综合评估 (osint-social-account-evaluator)

**功能定位：** 全面分析社交媒体账号的活跃度、内容、网络、话题、叙事、社群和风险

**核心能力：**
- 活跃度分析（日均发帖数、发帖高峰时段、活跃天数占比）
- 内容分析（原创/转推/引用/回复占比、互动热度、爆文识别）
- 网络分析（粉丝/关注数变化趋势、关注网络类型）
- 主题与叙事分析（关键词提取、主题聚类、情感分析、核心叙事识别）
- 粉丝与社群分析（粉丝质量评估、核心社群识别）
- 风险评估（造谣、煽动、网络暴力、操控舆论等风险信号检测）

**适用场景：**
- KOL监控
- 舆情分析
- 认知战研究
- 假账号检测
- 影响力评估
- 风险预警

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### 6. 开源情报-事件挖掘 (osint-social-media-event-miner)

**功能定位：** 挖掘和分析社交媒体账号在指定时间范围内曝光的事件

**核心能力：**
- 事件聚类识别（基于时间窗口和主题相似度）
- 事件影响力评估（综合互动量、推文密度、原创比例）
- 事件主题分类（产品发布、技术更新、商业动态、政治/政策等8类）
- 事件情感分析（正面/负面/中性）
- 传播模式识别（主动发声、混合传播、参与讨论、被动传播）
- 综合报告生成（Markdown格式的事件清单和详细分析）

**适用场景：**
- KOL行为分析
- 舆情监测
- 事件溯源
- 认知战研究
- 竞品分析
- 个人品牌管理

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### 7. 开源情报-帖子溯源 (osint-post-tracer)

**功能定位：** 溯源帖子的原始来源，追踪信息在社交媒体上的传播路径

**核心能力：**
- 反向搜索（Google Images、Yandex、TinEye、Bing Visual Search）
- 内容比对（文本相似度、图片相似度、差异标注）
- 传播路径分析（时间线构建、关键节点识别、可视化数据生成）
- 账号可信度评估（账号类型识别、可信度分数计算、风险因素识别）
- 视频关键帧提取（均匀采样、场景变化检测、前N帧提取）

**适用场景：**
- 认知战研究
- 假新闻检测
- 舆情分析
- 信息溯源
- 深度伪造识别

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## 技能协同使用示例

### 示例1：深度事件分析（综合场景）

**目标：** 分析某起涉台事件的完整信息生态

**协同流程：**
1. **开源情报-事件综合分析** → 采集多信源信息，初步研判事件
2. **开源情报-首发媒体识别** → 识别事件首发媒体，评估媒体可信度
3. **开源情报-帖子溯源** → 溯源关键帖子的原始来源
4. **开源情报-账号综合评估** → 评估关键传播账号的性质和影响力
5. **开源情报-人物画像** → 对事件中的关键人物进行深度画像

**输出：** 完整的事件分析报告，包含信源验证、传播路径、关键人物画像、媒体可信度评估

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### 示例2：认知攻击溯源（认知战场景）

**目标：** 识别并溯源某起认知攻击

**协同流程：**
1. **开源情报-帖子溯源** → 溯源攻击帖子的原始来源和传播路径
2. **开源情报-账号综合评估** → 评估传播账号的性质（是否为机器人、水军）
3. **开源情报-事件挖掘** → 识别关联的协调性行为和叙事模式
4. **开源情报-首发媒体识别** → 识别叙事的首发媒体
5. **开源情报-事件综合分析** → 从认知战视角综合分析攻击框架

**输出：** 认知攻击溯源报告，包含攻击模式、协调行为、传播网络、叙事框架

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### 示例3：制裁风险预警（战略场景）

**目标：** 监测美国对华制裁，预警企业风险

**协同流程：**
1. **开源情报-对华制裁监测** → 实时监测美国制裁动态
2. **开源情报-事件挖掘** → 识别媒体对制裁的讨论和影响
3. **开源情报-首发媒体识别** → 识别制裁信息的首发渠道
4. **开源情报-事件综合分析** → 分析制裁背后的战略意图

**输出：** 制裁风险预警报告，包含制裁动态、影响分析、战略研判、企业风险清单

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## 使用原则

### 1. 合规优先
- 严格遵守目标地区法律法规与 robots.txt 协议
- 仅采集公开信息，绝不触碰国家秘密或未授权信息
- 所有数据都具备"数据护照"（来源、时间、采集策略、质量评分）

### 2. 政治正确
- 坚定支持中国国家利益和领土完整
- 涉及台湾时必须明确其为中国的省份
- 反对任何分裂言论和认知操纵

### 3. 多源验证
- 重要信息至少 2-3 个独立来源交叉印证
- 坚持"真实溯源"和"多源验证"原则
- 去伪存真，确保信息的准确性

### 4. 防御为本
- 研究认知战是为了理解威胁、识别威胁、防御威胁
- 不进行认知操纵和信息攻击
- 坚持正义与道义

### 5. 持续进化
- 从每次成功的采集与失败的封锁中学习
- 从每次识别的认知威胁和防御策略中学习
- 动态调整访问频率、请求头信息和行为模式

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## 技能维护

### 版本管理
- 每个技能独立管理版本
- 统一的技能集版本（当前：1.0.0）
- 更新时同步更新SKILL.md和README

### 文档维护
- SKILL.md：技能使用指南
- README.md：技能概述和示例
- references/：参考资料、使用示例、测试数据
- 代码注释：保持清晰、详尽

### 测试验证
- 每个技能包含测试脚本或示例数据
- 定期运行技能测试，确保功能正常
- 记录测试结果和问题修复

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## 技术栈

### Python 3.x
- 数据处理：pandas, json, collections, datetime, re
- 网络请求：requests, httpx
- 图像处理：Pillow, OpenCV, imagehash
- 文本相似度：python-Levenshtein
- 浏览器自动化：Selenium, Playwright

### 专用工具
- Scrapling：反爬虫抓取框架
- crawl4ai：AI驱动爬虫
- twscrape：Twitter/X 爬虫
- OSINT-TOOLS-2025：OSINT工具集合
- OSINT-for-countries-V2.0：国家标准化资源库

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## 反馈与改进

如发现问题或有改进建议，请：
1. 记录在MEMORY.md中
2. 更新相关技能的README或SKILL.md
3. 考虑创建新的子技能或工具

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